生成 SQL 之后，为什么还要人工检查

自然语言生成 SQL 可以节省输入时间，但“语句能够执行”和“这次应该执行”是两件不同的事。

先检查操作类型

查询通常从 SELECT 开始。如果结果中出现 UPDATE、DELETE、DROP 或结构变更语句，应当停下来确认需求，并在必要时先备份数据。

再检查数据范围

确认查询使用了正确的数据库、表、连接条件和过滤条件。一个缺少条件的语句即使语法完全正确，也可能扫描远超预期的数据。

最后考虑执行环境

生产数据库优先使用只读账号。面对大表时，可以先限制返回数量或查看执行计划，再决定是否运行完整查询。

生成工具负责把需求转换为候选语句，最终执行仍然是一次需要结合权限、成本和业务语义的判断。